2026.5.13-15
國家會展中心(上海)距2026年展會還剩
天 時 分作者 | 聞力生
中國服裝智能制造聯(lián)盟專家組副組長
東華大學教授
中國服裝企業(yè)的智能制造發(fā)展現(xiàn)狀 黨的二十大報告提出了推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化協(xié)同發(fā)展的重要任務(wù),旨在構(gòu)建智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局,高效實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,并促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合。習總書記還明確指出,要推進智能制造,推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展;要以智能制造為主攻方向,促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端。所以,我以為今后15年,正是智能制造作為新一輪工業(yè)革命核心技術(shù)發(fā)展的最關(guān)鍵時期。 在《中國制造2025》規(guī)劃中也明確指出智能制造是主攻方向,經(jīng)過三步走,即中國制造2025、中國制造2035、中國制造2045,用三十年的奮斗使中國制造業(yè)成為世界領(lǐng)先的制造強國。明年是中國制造2025收官之年,我國紡織服裝制造業(yè)早在2020年就已經(jīng)進入世界制造強國之列,但就其實現(xiàn)真正的紡織或服裝智能制造工廠還很遠,因為不斷發(fā)展的新智能制造系統(tǒng)技術(shù)總是讓它的應(yīng)用載體智能工廠的實現(xiàn)落后。 從2015年《中國制造2025》頒布到2023年,工信部為了實踐智能制造的應(yīng)用,遴選了421家企業(yè)作為國家示范工廠,樹立了5500多個可復制、可推廣的典型應(yīng)用場景范例,這都是為了通過智能化技術(shù)改造、企業(yè)間集成和產(chǎn)業(yè)間協(xié)同來推動智能工廠盡快落地。在這眾多示范工廠中,我們服裝制造業(yè)就有山東紅領(lǐng)集團、山東迪尚集團、浙江報喜鳥公司、山東南山紡織服飾公司、福建柒牌集團以及阿里巴巴犀牛工廠等均成為國家示范工廠。除此之外,中國服裝智能制造聯(lián)盟還就智能制造技術(shù)的廣泛應(yīng)用,有目的地針對“三衣兩褲”(三衣:西服、襯衫、T恤;兩褲:西褲和牛仔褲)服裝企業(yè)進行示范。從中國服裝智能制造聯(lián)盟2016年制訂的規(guī)劃中可以看到,2016年~2025年三段式戰(zhàn)略是通過一些關(guān)鍵技術(shù),打造服裝生產(chǎn)流程自動化、帶有部分智能功能的生產(chǎn)流程自動化和實現(xiàn)智能車間和工廠,見圖一。 圖一 實服裝現(xiàn)智能工廠的三段式戰(zhàn)略 現(xiàn)在經(jīng)過八年左右的努力,在一些示范企業(yè)和“三衣兩褲”企業(yè)中基本上實現(xiàn)了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和部分智能化的轉(zhuǎn)型,特別是用于服裝制造的軟件,做到以MES和ERP(SCM,CRM)為核心的集成運行,見圖二。 圖二 服裝制造數(shù)字化集成運行 眾所周知,智能制造是基于新一代人工智能技術(shù)的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱;是貫穿于服裝設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造的各個環(huán)節(jié);是具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型制造方式;是自動化、信息化(數(shù)字化)、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必然結(jié)果。作為一個完整的智能制造工廠,它包含產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)智能化、生產(chǎn)制造設(shè)備智能化、生產(chǎn)方式智能化和供應(yīng)鏈倉儲智能化,見圖三。 圖三 智能制造工廠的智能制造系統(tǒng) 這四大方面智能化除了必須做到動態(tài)的狀態(tài)感知、實時數(shù)據(jù)分析、自主決策和精準執(zhí)行外,還必須隨著人工智能從弱人工智能階段、統(tǒng)計機器學習階段、深度學習階段和大模型發(fā)展階段不同而不斷演進發(fā)展,可見真正的智能制造工廠應(yīng)用的智能制造技術(shù)系統(tǒng)是一個十分復雜而又不斷更新發(fā)展的巨大系統(tǒng)。由這里我們可以知道,我們的服裝制造業(yè),離服裝智能工廠的要求還很遠。那么伴隨著服裝企業(yè)的智能制造系統(tǒng)不斷演化發(fā)展,我們還需要做些什么呢?
我們還需要做些什么?
1) 服裝企業(yè)要盡快實踐AI大模型的應(yīng)用。 今年政府工作報告中首次提出的“人工智能+”行動,無疑將為人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用開啟新篇章。其中特別是AI大模型技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,AI大模型的應(yīng)用已經(jīng)是智能制造不斷發(fā)展的重要驅(qū)動力之一。AI大模型通過通用大模型對工業(yè)知識的訓練微調(diào)和專業(yè)小模型對數(shù)據(jù)、算力、參數(shù)的優(yōu)化升級,構(gòu)建的通用工業(yè)大模型、行業(yè)大模型、場景大模型等三類大模型形態(tài),見圖四。并通過“數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用”等四要素的深度融合,形成知識智能、業(yè)務(wù)智能、具身智能、體系智能等產(chǎn)品形態(tài),重塑了制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)、設(shè)備等生產(chǎn)制造全要素,推動了制造業(yè)邁向智能制造新階段。 圖源:賽迪 圖四 工業(yè)、行業(yè)及場景大模型的構(gòu)建 制造業(yè)在加工制造過程中應(yīng)用AI大模型,可以實現(xiàn)更加智能化和靈活化的生產(chǎn)模式。這些大模型可以通過學習和分析大量數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程,并且在預(yù)測性維護、質(zhì)量控制等方面發(fā)揮重要作用。因此,盡快實踐AI大模型將成為智能制造發(fā)展的重要舉措,為此,當下應(yīng)該利用AI大模型做好下面兩件事: 1)做好以AI大模型重構(gòu)一切軟件系統(tǒng)和驅(qū)動一切智能硬件的工作。要實現(xiàn)制造業(yè)智能制造一定要將所有的軟件基于AI大模型重新做一遍,這里所有包括Windows、Office等辦公軟件、企業(yè)用的MES、WMS、PLM、ERP、CRM、SCM、PLC、SCADA等工業(yè)軟件會被重新做一遍。所有軟件將由AI大模型驅(qū)動,這樣軟件才能從數(shù)字化或在線化走向真正的智能化。未來不但如此,所有的智能硬件如手機、計算機、智能家電、攝像頭、機器人、AGV小車、加工機械等也將被AI大模型驅(qū)動,見圖五。 圖源:安筱鵬 圖五大模型驅(qū)動一切軟件和硬件 2)做好AI大模型和AI Agents融合應(yīng)用工作。AI智能體和合AI大模型融合可以自動化一切,以大語言模型LLM為大腦驅(qū)動,具有自主理解感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力,能自動化執(zhí)行和完成復雜任務(wù)的系統(tǒng),見圖六。 圖源:網(wǎng)絡(luò) 圖六 AI大模型與智能體融合 智能代理AI Agent是大小模型高度協(xié)同的重要載體,所以它將成為新的生產(chǎn)工具。前面說過AI Agent將LLM與其他模型、軟件等外部工具協(xié)同,能夠處理真實世界中的各種復雜任務(wù)。未來在制造業(yè)AI Agent主要由“感知系統(tǒng)+控制系統(tǒng)+執(zhí)行系統(tǒng)”組成,它不僅具有生成能力,還將同時具備任務(wù)理解、任務(wù)拆解、任務(wù)調(diào)度、執(zhí)行規(guī)劃、鏈條協(xié)同等能力。其中LLM將主要承擔指揮中心角色,類似人類“大腦”的角色,對接入AI Agent的數(shù)字化工具(比如工業(yè)軟件、工業(yè)機器人、數(shù)字人等)進行統(tǒng)一智能調(diào)度管理,實時在生產(chǎn)、管理、服務(wù)等場景中,由不同組合的數(shù)字化工具協(xié)同完成具體任務(wù)。 當前,我們制造業(yè)各環(huán)節(jié)正在圍繞語言、專用、多模態(tài)和視覺四類AI大模型開展工作,其中以大語言模型LLM為主,4類大模型在制造業(yè)應(yīng)用占比分別為:75%、15%、8%和2%,通用模型的場景化適配調(diào)優(yōu)是主要部署方式,問答交互為主要應(yīng)用模式。大語言模型LLM有望形成具有認知智能的數(shù)字員工及超級自動化鏈路,實現(xiàn)從需求理解到規(guī)劃、自動化執(zhí)行及結(jié)果交付的全鏈條能力。如將大模型與RPA結(jié)合,讓大腦(大模型)理解人類指令,生成自動化流程,交給雙手(RPA)去完成?,F(xiàn)在國內(nèi)唯一AI Agent平臺產(chǎn)品是實在Agent,我們服裝制造業(yè)可以借用此平臺,結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)場景實踐智能制造。 2)根據(jù)服裝智能制造需要除了上游智能縫制設(shè)備供給外,更要尋求其他智能裝備的供給。 自從中國服裝智能制造聯(lián)盟成立以來,我們服裝制造的上游縫制設(shè)備企業(yè)為我們實踐智能制造提供了很多智能縫制設(shè)備,例如:單機、單元機的自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化設(shè)備;模塊式智能縫制系統(tǒng);智能吊掛縫制與倉儲系統(tǒng);衣服零部件用機器人與縫制設(shè)備協(xié)同加工系統(tǒng)等等,但這些還遠遠不能滿足服裝復雜的智能制造系統(tǒng)的需要,服裝復雜的智能制造系統(tǒng)還需要具有感知、決策、執(zhí)行功能的各類智能制造裝備。智能制造裝備是制造業(yè)的重點發(fā)展方向、是信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)、是制造過程實現(xiàn)智能化所必需的物質(zhì)條件、是智能制造系統(tǒng)的核心載體。隨著世界上各工業(yè)發(fā)達國家越來越重視技術(shù)創(chuàng)新,智能制造裝備的發(fā)展已經(jīng)成為全球競爭的焦點。隨著制造業(yè)智能化的升級改造,我國智能制造裝備行業(yè)呈現(xiàn)較快的增長,2022年我國智能制造裝備新增相關(guān)企業(yè)8.39萬家。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示,當前我國智能制造裝備行業(yè)規(guī)模已經(jīng)超過3.2萬億元,市場滿足率超過50%,見圖七。 圖七 智能制造裝備行業(yè)市場規(guī)模 我國智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升,以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人、自動化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備行業(yè)體系初步形成,而這些正是我們服裝智能制造所需的。2021年12月28日,工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中提出:2025年要實現(xiàn)供給能力明顯增強,智能制造裝備和工業(yè)軟件技術(shù)水平和市場競爭力顯著提升,市場滿足率要超過70%,要培育150家以上專業(yè)水平高、服務(wù)能力強的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。所以我們應(yīng)該充分利用這個優(yōu)越條件,尋求智能裝備更好地供給。 3)盡快實踐大模型技術(shù)下的虛擬可編程邏輯控制器PLC。 眾所周知PLC(可編程邏輯控制器)作為一種成熟且廣泛應(yīng)用的工業(yè)自動化控制設(shè)備,已經(jīng)在許多機械設(shè)備中發(fā)揮了重要作用。PLC通過編程實現(xiàn)邏輯控制、順序控制、定時控制等功能,可以高效、準確地控制機械設(shè)備的運行。西門子公司與微軟在多個領(lǐng)域展開了深入合作,特別是在“AI+PLC”方面取得了顯著成果。兩家公司共同開發(fā)了基于AI大模型的PLC代碼生成工具,使得工程師可以通過語言輸入來生成PLC代碼,極大地提高了代碼生成的速度和準確性,并顯著減少了錯誤率。這種合作不僅推動了PLC技術(shù)的智能化發(fā)展,還為工業(yè)自動化領(lǐng)域帶來了革命性的變革。目前,西門子、施耐德電氣、菲尼克斯電氣等,都在積極推進虛擬PLC技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。例如,西門子推出的Simatic S7-1500V,作為其首款虛擬PLC,展示了公司在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新能力。通過容器化和虛擬化技術(shù),實現(xiàn)了與硬件的完全解耦,可以輕松部署在用戶的通用硬件平臺上。實現(xiàn)一機多控,提高資源利用率。隨著技術(shù)的不斷進步,虛擬PLC已經(jīng)成為推動智能制造發(fā)展的關(guān)鍵前沿技術(shù)之一,為制造業(yè)實現(xiàn)智能制造提供了強大動力。我們服裝制造業(yè)現(xiàn)在絕大多數(shù)自動化縫制設(shè)備的PLC還不是虛擬的,應(yīng)該急起直追開發(fā)和應(yīng)用虛擬PLC。 4) 為實現(xiàn)服裝智能工廠要狠抓具身智能的發(fā)展與應(yīng)用。 具身智能指有身體并支持與物理世界進行交互的智能體,如機器人、無人車等,通過多模態(tài)大模型處理多種傳感數(shù)據(jù)輸入,由大模型生成運動指令對智能體進行驅(qū)動,替代傳統(tǒng)基于規(guī)則或者數(shù)學公式的運動驅(qū)動方式,實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實的深度融合。我認為人形機器人打造成具身智能,其意義更為重大,它具備高度自動化,且適用于各種復雜環(huán)境,是智能工廠建設(shè)的一個重要探索方向?,F(xiàn)在特斯拉率先在汽車裝配過程中引入了人形機器人,將來我們服裝智能工廠也完全是可能的。具身智能人形機器人以大模型作為大腦,主動與人和環(huán)境交互,通過聽覺視覺和語言理解,自主執(zhí)行任務(wù),見圖八。
圖源:網(wǎng)絡(luò) 圖八 具身智能人形機器人
如果我們利用具身智能人形機器人概念,打造“AI Agent+LLM+RPA+人形機器人”的組合,那它將自動化智能化一切,意義非凡。AI Agent作為智能助手,能夠理解和執(zhí)行復雜的指令,實現(xiàn)高度自動化的流程管理;LLM(大語言模型)則提供了強大的自然語言處理能力,使得機器能夠更好地理解和溝通人類語言;RPA(機器人流程自動化)技術(shù)可以自動執(zhí)行繁瑣、重復性的任務(wù),提高生產(chǎn)效率和準確性;人形機器人則具備人類的形態(tài)和運動能力,能夠勝任更多復雜、精細的工作;將這些技術(shù)結(jié)合起來,將是一個高度智能化制造場景:AI Agent和LLM共同協(xié)作,理解和分析人類的需求和指令;RPA技術(shù)自動執(zhí)行各種生產(chǎn)任務(wù),確保生產(chǎn)線的流暢運行;人形機器人則根據(jù)實際需要,靈活地執(zhí)行各種精細操作。
這樣的組合不僅能夠極大地提高工業(yè)制造的效率和準確性,還能夠降低人力成本,減輕工人的勞動強度。同時,它還能夠為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和可能性,推動服裝智能制造工廠的實現(xiàn)進程?,F(xiàn)在我國智元機器人公司研發(fā)的智元遠征AI雙足人形機器人預(yù)計今年可供給市場200臺左右,該機器人具有49個自由度,每小時能行走1公里,負重能力5公斤,見圖九。
圖九 智元人形機器人
5)我們必須認知“綠智化制造”是服裝企業(yè)智能制造實踐的最終目標。 “綠智化制造”是未來制造業(yè)的新范式,"綠智化制造"這一概念不是“綠色”與“智能”兩個詞匯簡單疊加,而是它代表了一種全新的生產(chǎn)哲學——在追求極致效率的同時,要不遺余力地守護著地球的綠色。這是一場關(guān)于如何在新型工業(yè)化時代重新定義“智能制造”的深刻探討與實踐。黨的二十大報告指出,推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色化、低碳化是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們要大力倡導綠色低碳的生產(chǎn)方式,堅定不移走生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳發(fā)展之路。在制造企業(yè)生產(chǎn)過程中,通過調(diào)整用能結(jié)構(gòu),使用清潔能源,減少對傳統(tǒng)化石能源的依賴,實現(xiàn)節(jié)能降碳減排。 最近,我國兩個能源新數(shù)據(jù)引起國際媒體廣泛關(guān)注,一個是可再生能源發(fā)電裝機規(guī)模繼去年歷史性超越火力發(fā)電之后,今年前六個月持續(xù)攀升至占中國發(fā)電總裝機的53.8%;另一個是今年7月份,中國新能源乘用車國內(nèi)月度零售銷量首次超過傳統(tǒng)燃油乘用車,成為市場新主流。從源頭生產(chǎn)到終端消費,這兩個“新突破”表明中國經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型步伐不斷加快,中國作為全球可再生能源領(lǐng)跑者的地位更加凸顯。 綠智化制造的核心特征,在于它將智能制造的高效與靈活性,與綠色制造的環(huán)境友好和資源高效利用完美結(jié)合。這不是簡單的技術(shù)堆砌,而是一種從設(shè)計理念到實施策略的根本性轉(zhuǎn)變。 在這一框架下,我們服裝制造企業(yè)不僅要關(guān)注產(chǎn)品的功能與質(zhì)量,更要將生產(chǎn)過程的每個環(huán)節(jié)視為減少環(huán)境影響的機會。環(huán)保材料的選擇不再僅是成本考量,而是戰(zhàn)略決策的一部分;生產(chǎn)流程設(shè)計時要在流程閉合循環(huán)中,減少衣物廢料;要利用智能監(jiān)控系統(tǒng)實時追蹤能源消耗與排放等等。 除此之外,我們在實踐綠智化制造的同時,還要在下列場景中應(yīng)用好人工智能技術(shù):利用AI大模型,綜合考慮訂單需求、庫存狀況、設(shè)備維護計劃等多維度因素,自動生成最優(yōu)化的生產(chǎn)計劃與資源配置方案,減少停工待料情況;通過AI大模型分析客戶偏好與購買行為,定制化推薦產(chǎn)品與服務(wù),優(yōu)化營銷渠道與策略,增強顧客粘性,提高市場滲透率和品牌影響力;采用高精度工業(yè)視覺系統(tǒng),自動識別成衣產(chǎn)品表面瑕疵及缺陷,提升檢測精度,減少對人工目檢的依賴,提高檢測效率;利用自主導航物流機器人,實現(xiàn)原材料到成品的高效無誤輸送,提升整體物流效率;構(gòu)建工廠的數(shù)字孿生體,模擬服裝生產(chǎn)流程、設(shè)備狀態(tài)與環(huán)境變量,預(yù)先發(fā)現(xiàn)潛在瓶頸和風險,優(yōu)化工藝流程,加速新產(chǎn)品從設(shè)計到生產(chǎn)的迭代周期; 通過AI大模型實時監(jiān)控設(shè)備能耗,自動分析能耗模式,動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù),有效避免能源浪費,實現(xiàn)能效的最大化;應(yīng)用邊緣計算與云計算,實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集、分析與處理,快速響應(yīng)控制指令,提升生產(chǎn)作業(yè)的自動化與智能化水平;集成先進的儲能技術(shù)與智能能源管理系統(tǒng),做好綠色能源調(diào)度,實現(xiàn)能源的高效存儲與按需分配,減少碳排放,邁向碳中和目標;進行智能廠務(wù)管理,全面監(jiān)測和管理工廠環(huán)境、設(shè)備維護、安全監(jiān)控等廠務(wù)活動等,大幅降低運營成本,提升與環(huán)境友好度等。 通過以上努力,我們有理由相信,服裝綠智化制造將引領(lǐng)我們向前,真正實現(xiàn)“服裝智能制造工廠”轉(zhuǎn)型為“服裝綠智化制造工廠”。 結(jié)束語 2)“智能工廠”作為智能制造系統(tǒng)的載體,是構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人機協(xié)同系統(tǒng)的主要組織單元;“智能工廠”隨著智能制造系統(tǒng)發(fā)展而發(fā)展,它的發(fā)展方向目標是“綠智化制造工廠”;通過今后15年左右的時間努力,“綠智化制造工廠”一定會出現(xiàn)在我們面前。